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Proyecto de ingeniería predice ataques terroristas con una precisión del 90 por ciento

Proyecto de ingeniería predice ataques terroristas con una precisión del 90 por ciento

Un equipo de ingenieros de Nueva York desarrolló un marco para rastrear las tendencias de los ataques terroristas en todo el mundo. Los ataques terroristas en sí mismos parecen impredecibles e inesperados. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Binghamton, Universidad Estatal de Nueva York (SUNY) encontraron patrones en lo aparentemente sin patrones.

El equipo propuso un nuevo marco denominado Marco de reconocimiento de patrones en red (NEPAR). El sistema recopiló datos de más de 150.000 ataques terroristas entre 1970 y 2015. NEPAR tiene dos fases. El primero construye una red al encontrar conexiones entre eventos aparentemente inconexos.

En resumen, el marco identifica características de futuros ataques terroristas al observar la relación entre ataques anteriores. El estudiante de doctorado Salih Tutun colaboró ​​con Mohammad Khasawneh, profesor de Ciencia de Sistemas e Ingeniería Industrial (SSIE) en Binghamton en la investigación.

"Los terroristas están aprendiendo, pero no saben que están aprendiendo. Si no podemos monitorearlos a través de las redes sociales u otras tecnologías, necesitamos comprender los patrones. Nuestro marco funciona para definir qué métricas son importantes", dijo Tutun.

Torres Gemelas el 11 de septiembre de 2001 [Fuente de la imagen: Wikimedia Commons]

Esa red parece ser efectiva. El proyecto puede identificar características relacionadas con los ataques terroristas con una precisión increíble: 90 por ciento de precisión para determinar la extensión de los ataques, 96 por ciento sobre si los datos conducen a múltiples ataques y 92 por ciento de precisión en el análisis de los objetivos de un terrorista detrás de un ataque.

El objetivo del proyecto, según Tutun, es que los gobiernos se den cuenta de qué señales conducen a actos de terrorismo y las formas de reducir el riesgo de eventos futuros.

"Con base en esta característica, proponemos una nueva función de similitud (interacción)", dijo Tutun. "Luego usamos la función de similitud (interacción) para comprender la diferencia (cómo interactúan entre sí) entre dos ataques. Por ejemplo, ¿qué Cuál es la relación entre los ataques de París y el 11 de septiembre? Cuando miramos eso, si hay una relación, estamos haciendo una red. Tal vez un ataque en el pasado y otro ataque tengan una gran relación, pero nadie lo sabe. intentó extraer esta información ".

El estudio de Binghamton no es el primer intento de comprender y categorizar el comportamiento de los terroristas. Una deficiencia de este tipo de trabajo es que la detección de la actividad terrorista se centra en instancias singulares en lugar de tener en cuenta las interacciones que cultivaron el momento. Por el contrario, el análisis de redes ofrece un espectro demasiado amplio. Tutun admitió que ambos sistemas tienen sus problemas; sin embargo, el algoritmo está mejorando.

"Predecir eventos terroristas es un sueño, pero proteger un área mediante el uso de patrones es una realidad. Si conoce los patrones, puede reducir los riesgos. No se trata de predecir, se trata de comprender", dijo Tutun.

"Cuando resuelves el problema en Bagdad, resuelves el problema en Irak. Cuando resuelves el problema en Irak, resuelves el problema en el Medio Oriente. Cuando resuelves el problema en el Medio Oriente, resuelves el problema en el mundo . "

La publicación completa se puede encontrar en línea a través de Science Direct / Expert Systems with Applications.

víaIngenieria

[Editado: Fuente de la imagen destacada:Wikipedia Commons]

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